机译:利用纹理和形态特征对超声图像中的乳腺肿瘤进行自动检测和分类
机译:通过有效地结合超声图像纹理和形态特征的良性和恶性乳腺肿瘤分类方法
机译:基于超声纹理特征和Nakagami参数图像对良性和恶性乳腺肿瘤内散射介质的分类。
机译:超声图像形态学和纹理特征的乳腺肿瘤的计算机化分类
机译:光谱图像中目标的自动检测和分类的纹理,形状和环境。
机译:补充1:利用纹理和形态特征自动检测和分类超声图像中的乳腺肿瘤
机译:使用多尺度多光谱局部二值模式纹理特征和堆叠泛化对结直肠和前列腺组织学肿瘤图像进行自动分类